Nghiệm thu đề tài NCKH cấp Trường: " Tối ưu dung lượng bảo mật của hệ thống đa truy cập không trực giao NOMA với bề mặt phản xạ thông minh IRS sử dụng thuật toán trí tuệ bầy đàn SI"
Đề tài do TS. Lê Thị Anh làm chủ nhiệm và các thành viên Khoa CNTT thực hiện đã được nghiệm thu ngày 21/8/2024. TS. Nguyễn Văn Thiện - Phó Hiệu trưởng trường Đại học Công nghiệp Hà Nội làm Chủ tịch Hội đồng.
TS. Nguyễn Văn Thiện – Phó Hiệu trưởng Nhà trường- Chủ tịch Hội đồng chủ trì buổi nghiệm thu
Đề tài tập trung nghiên cứu đề xuất một hệ thống truyền dẫn hợp tác đa truy cập không trực giao trong miền công suất PDNOMA khi truyền tin từ trạm gốc tới người dùng đầu cuối với sự xuất hiện của nghe lén. Hệ thống sử dụng các nút chuyển tiếp và bề mặt phản xạ thông minh nhằm tăng cường tín hiệu cho người dùng đích để tăng cường tính bảo mật. Ngoài ra nhóm nghiên cứu còn đề xuất áp dụng thuật toán di truyền NSGA II để tối ưu hóa bảo mật đồng thời tăng cường hiệu quả năng lượng của hệ thống. Như vậy việc nghiên cứu và tối ưu dung lượng bảo mật của mạng truyền dẫn NOMA với sự hỗ trợ của bề mặt phản xạ thông minh IRS là một bài toán hết sức cần thiết cho mạng B5G và 6G trong tương lai, vừa khai thác tối đa ưu điểm của NOMA và IRS để nâng cao chất lượng dịch vụ mạng như: phục vụ nhiêu kết nối, mở rộng phạm vi phủ sóng, tăng hiệu quả phổ và hiệu quả về năng lượng nhưng vẫn tiết kiệm được chi phí và vẫn đảm bảo được an toàn bảo mật, giảm thiểu khả năng bị nghe lén thông tin.
TS. Lê Thị Anh thay mặt nhóm nghiên cứu báo cáo kết quả thực hiện đề tài
Hội đồng nghiệm thu đã nhận xét, đề tài có nhiều đóng góp mới: Đề xuất được mô hình hệ thống kênh vô tuyến đa truy cập không trực giao NOMA có sử dụng bề mặt phản xạ thông minh IRS; cài đặt được một trong các thuật toán trí tuệ bầy đàn SI để tối ưu dung lượng bảo mật của hệ thống; Mô phỏng được hệ thống truyền dẫn đề xuất; Phân tích đánh giá được chất lượng bảo mật của mô hình đạt được. Các kết quả trên đã được công bố trong 1 bài báo quốc tế (Q1).
Đề tài được nghiệm thu loại Khá.
Thứ Hai, 14:40 26/08/2024
Copyright © 2018 Đại học Công nghiệp Hà Nội