Ngày 9/10/2018, Nhà trường tổ chức nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: “Một nghiên cứu ở Đại học Công nghiệp Hà Nội về khám nghiệm dữ liệu hệ gene của bệnh ung thư”. Đề tài do TS. Trần Tiến Dũng - Giảng viên khoa Công nghệ thông tin chủ nhiệm.
Thực hiện Đề tài, khi phân tích dữ liệu mạng tín hiệu của 16 loại tế bào ung thư hay gặp bằng một kỹ thuật tính toán hệ phức hợp, nhóm tác giả đã phát hiện mức độ “chằng chịt” của một mạng tín hiệu tế bào ung thư cho biết khả năng sống sót của người bệnh ung thư sau 5 năm. Phát hiện này gợi ý rằng một loại ung thư có cấu trúc mạng tín hiệu tế bào càng “chằng chịt” càng khó chữa trị vì cấu trúc đó làm hệ thống bền vững với tác động của các phép hóa trị liệu phân tử.
Có thể phát hiện sớm ung thư bằng việc đo nồng độ protein của các gene dấu ấn sinh học ung thư (cancer biomarker genes). Việc xác định các gene dấu ấn sinh học ung thư đang được giới nghiên cứu y-sinh quan tâm. Nhóm nghiên cứu đã đề xuất một thuật toán xác định vùng lõi R-core của mạng có hướng và đã phát hiện ra nhiều gene dấu ấn sinh học ung thư cư trú trên lõi R-core trong cùng của mạng tín hiệu tế bào ung thư. Danh sách gene dấu ấn sinh học 16 loại ung thư phổ biến nhất được tìm thấy trong nghiên cứu này là một nguồn tư liệu tin cậy phục vụ việc chế tạo các chíp xét nghiệm ung thư.
Nghiên cứu công bố 01 phương pháp xác định các gene dấu ấn sinh học ung thư từ dữ liệu mạng tín hiệu tế bào người, phục vụ chế tạo Biochip xét nghiệm sớm ung thư.
Kết quả nghiên cứu của Đề tài đã được công bố trên Tạp chí đa ngành Plos One (SCIE), thuộc danh mục tạp chí ISI có uy tín (nhóm Q1) trong lĩnh vực khoa học tự nhiên kỹ thuật.
Hội đồng nghiệm thu đánh giá đề tài đã hoàn thành mục tiêu đề ra, có ý nghĩa khoa học và thực tiễn cao. Hội đồng nhất trí nghiệm thu và đánh giá xếp loại đề tài đạt Xuất sắc.
Thứ Năm, 16:20 01/11/2018
Copyright © 2018 Đại học Công nghiệp Hà Nội