Nghiệm thu đề tài NCKH “Nghiên cứu phát hiện sự thiếu ong chúa trong tổ ong sử dụng phép biến đổi HHT và AI”

Là đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường do TS. Nguyễn Bá Nghiễn làm chủ nhiệm được nghiệm thu sáng 18/01/2024, TS. Nguyễn Văn Thiện- Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội làm chủ tịch Hội đồng.

TS. Nguyễn Văn Thiện- Phó Hiệu trưởng, Chủ tịch Hội đồng chủ trì buổi nghiệm thu.

Nuôi ong là một hướng phát triển kinh tế phổ biến trên thế giới và ở Việt Nam. Trong đàn ong mật với hàng nghìn con ong, ong chúa có nhiệm vụ chính là ổn định đàn thông qua việc tiết pheromone và đẻ trứng. Một tổ ong không có ong chúa sẽ không có trứng hay ấu trùng, tức là không có ong non thay thế ong già. Những người nuôi ong coi việc giữ cho ong chúa có sức khỏe tốt là một việc hết sức quan trọng.

TS. Nguyễn Bá Nghiễn trình bày tóm tắt kết quả nghiên cứu đề tài.

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo với những ưu điểm mạnh của AI và các thuật toán để cải thiện hiệu quả kinh tế, độ tin cậy trong phát triển kinh tế nuôi ong là xu thế tất yếu hiện nay. Nhóm nghiên cứu đã đề xuất phương pháp cải thiện độ chính xác của việc phân loại âm thanh thu thập từ tổ ong khi có ong chúa và thiếu ong chúa. Ý tưởng đề xuất trong đề tài nghiên cứu là sự kết hợp của phép biến đổi Hilbert-Huang Transform (HHT), mạng học sâu CNN và mô hình học máy SVM. Mạng học sâu được đề xuất có kiến trúc đơn giản hơn các mạng học sâu có sẵn nên sẽ rút ngắn được thời gian huấn luyện mà vẫn đảm bảo độ chính xác cao theo yêu cầu. Âm thanh thu thập được từ tổ ong mật sẽ tiến hành chia thành các đoạn ngắn có thời gian 10 giây, các đoạn âm thanh này được biến đổi HHT để chuyển thành ảnh phổ và được sử dụng làm đầu vào để huấn luyện bằng kỹ thuật 5 – folds CV. Mô hình mạng học sâu với độ chính xác cao nhất được lựa chọn để làm bộ trích chọn đặc trưng. Các vector đặc trưng của ảnh sẽ là đầu vào của mô hình SVM để tiến hành phân lớp ảnh có ong chúa và thiếu ong chúa.

TS. Phạm Văn Hà - Ủy viên phản biện 1 nhận xét.

Hội đồng nghiệm thu đã đánh giá đề tài có tính cấp thiết, các nội dung nghiên cứu đáp ứng các yêu cầu đặt ra, cấu trúc lập luận chặt chẽ và có hàm lượng khoa học cao.

Đề tài được Hội đồng nghiệm thu đánh giá loại Khá./.