Nghiệm thu đề tài NCKH cấp Trường ‘‘Nghiên cứu xây dựng giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cảnh báo sớm tình trạng mềm bệnh của cây dâu tây dựa vào hình ảnh"

Sáng ngày 03/10/2025, Hội đồng nghiệm thu đã thông qua đề tài do TS. Trần Thủy Văn và nhóm nghiên cứu thực hiện, dưới sự chủ trì của TS. Nguyễn Văn Thiện (1970) - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội làm Chủ tịch Hội đồng.

Nhóm nghiên cứu báo cáo kết quả đề tài trước Hội đồng

Dâu tây là một trái cây được nhiều người yêu thích bởi trái ngọt và thành phần giàu dinh dưỡng. Dâu tây được trồng nhiều ở Trung Quốc, Mỹ, Ba Lan và Nga. Ở Việt Nam, dâu tây được trồng chủ yếu ở Đà Lạt và một số tỉnh miền Bắc. Tuy nhiên, dâu tây cũng dễ mắc một số bệnh như thối ngọn, thối quả và cháy lá. Những mầm bệnh này không chỉ giảm hiệu suất quang hợp mà còn tác động tiêu cực đến chất lượng, tăng trưởng và sản xuất quả. Hiện nay, việc xác định bệnh dâu tây phụ thuộc chủ yếu vào công tác thủ công, đòi hỏi nhiều công sức và thời gian. Sự thu hẹp của lực lượng lao động ở các khu vực nông nghiệp càng làm tăng khó khăn, vì khả năng dự đoán đúng mức độ nghiêm trọng của bệnh trên quy mô lớn càng trở nên khó khăn. Từ thực tiễn đó, TS. Trần Thủy Văn và nhóm nghiêu cứu đã triển khai ứng dụng một kỹ thuật tự động có độ chính xác cao nhằm phát hiện sớm bệnh trên cây dâu tây.

Kết quả chính của nhóm nghiên cứu đã được xuất bản năm 2024 trên tạp chí quốc tế International Journal of Advanced Computer Science and Applications xếp hạng Q3. Ngoài ra, nhóm nghiên cứu cũng phát triển một module phần mềm trên nền tảng android để nhận diện, xử lý dữ liệu và cảnh báo sớm. Trong tương lai, nhóm nghiên cứu dự định mở rộng bộ dữ liệu, nghiên cứu các giải pháp AI tiên tiến hơn, cũng như tích hợp thêm tính năng xử lý ngoại tuyến để nâng cao hiệu quả chẩn đoán.

Nhận xét kết quả của nhóm nghiên cứu, Hội đồng nhận định báo cáo tổng kết đã đáp ứng yêu cầu chuyên môn của một đề tài khoa học cấp Trường. Cụ thể, báo cáo tổng kết đã trình bày tốt cơ sở khoa học và cơ sở thực tiễn của việc ứng dụng mạng YOLOv8 cho bài toán phát hiện và phân loại mầm bệnh của cây dâu tây. Giải pháp ứng dụng mạng YOLOv8 được triển khai thực nghiệm, kiểm chứng và phân tích, bình luận tương đối đầy đủ. Góp ý để báo cáo tốt hơn, Hội đồng lưu ý về các lỗi chế bản, rà soát sử dụng thống nhất thuật ngữ tiếng Anh và đặt ra câu hỏi trao đổi chuyên môn.

TS. Trần Thủy Văn – Chủ nhiệm đề tài giải trình trước Hội đồng

TS. Trần Thủy Văn và nhóm nghiên cứu đã tiếp thu các ý kiến góp ý của Hội đồng và lần lượt giải trình các nội dung mà Hội đồng đặt ra tại buổi nghiệm thu. Nhóm nghiên cứu khẳng định sẽ tiếp thu chỉnh sửa một số nội dung chuyên môn để báo cáo đạt chất lượng cao hơn.

TS. Nguyễn Văn Thiện (1970) - Chủ tịch Hội đồng đánh giá tổng kết buổi nghiệm thu

TS. Nguyễn Văn Thiện (1970), Chủ tịch Hội đồng đánh giá đề tài có ý nghĩa cao trong thực tiễn nông nghiệp và ghi nhận nỗ lực của nhóm nghiên cứu trong việc ứng dụng mạng học sâu YOLOv8 trong việc phát hiện sớm và phân loại bệnh dâu tây. Tiếp đó, Chủ tịch Hội đồng yêu cầu nhóm nghiên cứu tiếp thu, chỉnh sửa báo cáo tổng kết theo góp ý của các thành viên Hội đồng và gợi mở hướng phát triển tiếp theo cho nhóm nghiên cứu.

Hội đồng nghiệm thu và nhóm nghiên cứu chụp ảnh lưu niệm

Trên cơ sở kết quả buổi làm việc, Hội đồng nhất trí nghiệm thu đề tài và đánh giá đề tài loại Khá./.