Đề tài KH& CN cấp trường: Nghiên cứu chất lượng báo cáo tài chính doanh nghiệp trên quan điểm kiểm toán: Tiếp cận theo học máy (Machine Learning) đạt loại xuất sắc.

Đề tài do PGS. TS. Đặng Ngọc Hùng làm chủ nhiệm đã được Hội đồng đánh giá, nghiệm thu ngày 28/9/2023 dưới sự chủ trì của TS. Nguyễn Văn Thiện, Phó Hiệu trưởng trường Đại học Công nghiệp Hà Nội làm chủ tịch Hội đồng.

Với mục tiêu nghiên cứu dưới góc độ kiểm toán, đề tài hướng đến đo lường chất lượng báo cáo tài chính (BCTC), nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng và tầm quan trọng của các nhân tố đến chất lượng BCTC, sử dụng thuật toán máy học để dự báo chất lượng BCTC và sau đó có những đề xuất, kiến nghị nhằm tăng tính hữu ích của chất lượng BCTC đối với các bên liên quan.

Chủ nhiệm đề tài - TS. Đặng Ngọc Hùng báo cáo trước Hội đồng

Nhóm tác giả đã nghiên cứu chất lượng BCTC theo nhiều cách tiếp cận; Hệ thống hóa cơ sở lý thuyết chất lượng BCTC; Những sai phạm báo cáo tài chính và ý kiến kiểm toán; Xây dựng mô hình, xem xét các nhân tố ảnh hưởng và tầm quan trọng của các nhân tố đến chất lượng BCTC; Nghiên cứu thực trạng chất lượng BCTC của các doanh nghiệp niêm yết ở Việt Nam; Sử dụng thuật toán máy học để dự báo ảnh hưởng của các nhân tố đến chất lượng BCTC. Từ đó, nhóm nghiên cứu đã tiến hành khảo sát các doanh nghiệp phi tài chính niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam, đưa ra đề xuất, khuyến nghị liên quan đến chất lượng BCTC của các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam.

Đề tài KH& CN cấp trường: Nghiên cứu chất lượng báo cáo tài chính doanh nghiệp trên quan điểm kiểm toán: Tiếp cận theo học máy (Machine Learning) đạt loại xuất sắc. TS. Nguyễn Văn Thiện - Chủ tịch Hội đồng nghiệm thu nhận xét đề tài

Hội đồng nghiệm thu đã đánh giá đề tài có ý nghĩa về mặt lý luận, học thuật, kinh tế và ứng dụng thực tiễn.

Trong bối cảnh toàn cầu hóa, khi sự tăng cường liên doanh, liên kết giữa các doanh nghiệp được quan tâm thì chất lượng thông tin được trình bày trên BCTC là yếu tố quan trọng. BCTC của doanh nghiệp có chất lượng sẽ tạo uy tín cho doanh nghiệp đó trong quá trình thu hút vốn đầu tư. Việc đo lường chất lượng BCTC trên quan điểm kiểm toán và tiếp cận trên cơ sở học máy để có khả năng dự báo chính xác hơn về chất lượng BCTC là rất quan trọng. Kết quả nghiên cứu của đề tài thể hiện sự say mê, nghiêm túc trong quá trình nghiên cứu của nhóm tác giả. Đây cũng là một công trình, một tài liệu tham khảo hữu ích cho đào tạo kế toán- kiểm toán của trường Đại học Công nghiệp Hà Nội nói riêng và sinh viên ngành kế toán kiểm toán nói chung.

Thứ Bảy, 09:35 30/09/2023

Tags:

» Nghiệm thu đề tài KHCN cấp trường “Ứng dụng mô hình động lực học cạnh tranh phát hiện các gen đặc trưng trong mạng sinh học phân tử” (20/11/2024)

» “ Nghiên cứu khảo sát điều kiện sinh tổng hợp axit Hyaluronic từ vi sinh vật” Đề tài sinh viên NCKH Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đạt giải Nhì cấp Bộ (11/11/2024)

» Nghiệm thu giáo trình “Kỹ thuật đo lường và cảm biến” (01/11/2024)

» Nghiệm thu sách hướng dẫn “Thực hành kỹ thuật điều khiển tuần tự” (31/10/2024)

» Tọa đàm “ Tháo gỡ rào cản thể chế đối với các cơ sở giáo dục đại học tự chủ” (26/10/2024)

» Nghiệm thu đề tài KH&CN: Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến ứng dụng mô hình LEAN tại các doanh nghiệp sản xuất công nghiệp ở Việt Nam (30/09/2023)

» Lễ tổng kết, khen thưởng Đội tuyển DCN - ĐT 02 tham gia cuộc thi ABU Robocon 2023 (31/08/2023)

» Nghiệm thu đề tài “Phát triển giải pháp xử lý mảng anten tối ưu dựa trên các thuật toán có nguồn gốc từ thiên nhiên cho RADAR và mạng thông tin vô tuyến” (23/08/2023)

» Nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Trường: “Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo mô hình robot song song delta ứng dụng xử lý ảnh để sắp xếp, phân loại hàng hóa trong công nghiệp phục vụ đào tạo và nghiên cứu khoa học” (23/08/2023)

» Nghiệm thu hai đề tài khoa học cấp trường (21/08/2023)

TRONG TRƯỜNG

Các bài đã đăng

Tin tiêu điểm

Các bài đã đăng

Video giới thiệu