Nghiệm thu đề tài KHCN cấp trường “Ứng dụng mô hình động lực học cạnh tranh phát hiện các gen đặc trưng trong mạng sinh học phân tử”

“Ứng dụng mô hình động lực học cạnh tranh phát hiện các gen đặc trưng trong mạng sinh học phân tử” - đề tài do TS. Trần Tiến Dũng, khoa CNTT và các thành viên trong nhóm nghiên cứu thực hiện được nghiệm thu ngày 15/11/2024. TS. Nguyễn Văn Thiện - Phó Hiệu trưởng trường Đại học Công nghiệp Hà Nội làm Chủ tịch Hội đồng.

TS. Nguyễn Văn Thiện, Phó Hiệu trưởng - Chủ tịch Hội đồng chủ trì buổi nghiệm thu

Mô hình động lực học cạnh tranh mạng là mô hình toán trên mạng, thể hiện sự cạnh tranh giữa các nhân tố bên trong mạng hay giữa các nhân tố bên trong với nhân tố bên ngoài để dành được sự ủng hộ từ các nhân tố còn lại trong mạng. Nhân tố bên trong mạng được xem xét có thể hiểu là nhân tố điều khiển mạng (trong mạng tín hiệu ung thư được hiểu là gen điều khiển ung thư). Mô hình động lực học cạnh tranh có thể được vận dụng giải quyết một số bài toán quan trọng thường thấy ở thế giới thực, như bài toán xác định gen đặc trưng trong mạng sinh học phân tử. Kết quả tính toán của mô hình đưa ra một danh sách phân hạng gen theo mức độ ủng hộ từ các nút mạng còn lại đến nhân tố điều khiển. Một số nút có thứ hạng cao nhất của điểm số hỗ trợ sẽ được chọn để đưa vào thực nghiệm sinh học (thực nghiệm lâm sàng), giúp giảm thời gian chi phí thực nghiệm, hỗ trợ quá trình phát triển thuốc và điều trị bệnh.

TS. Phạm Đức Tĩnh thay mặt nhóm nghiên cứu báo cáo kết quả thực hiện đề tài

Nghiên cứu đã đề xuất áp dụng mô hình động lực học cạnh tranh vào phân tích mạng lưới sinh học phân tử nhằm phát hiện các gen đặc trưng gây ra các bệnh ung thư điển hình để từ đó điều chế các loại thuốc ức chế sự phát triển của các tế bào ung thư.

Đề tài đã hoàn thành các nội dung theo thuyết minh được duyệt, sản phẩm là bài báo quốc tế được công bố trên tạp chí khoa học quốc tế uy tín xếp hạng Q1.

Đề tài được Hội đồng nghiệm thu, đánh giá loại Khá.