Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội Hội thảo khoa học quốc tế APSIPA lần thứ 3 tại Việt Nam về Xử lý tín hiệu và Thông tin

Hội thảo quốc tế về Xử lý tín hiệu và Thông tin năm 2024 (APSIPA) do Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức ngày 24/7/2024. Tham dự hội thảo có hơn 150 đại biểu, diễn giả, nhà khoa học, trong nước và quốc tế trong đó có 9 diễn giả là những chuyên gia đầu ngành về xử lý tín hiệu và thông tin tới từ các trường Đại học, Viện nghiên cứu nổi tiếng của Nhật Bản, Hồng Kông và Hàn Quốc.

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội chào đón các nhà khoa học về tham dự hội thảo APSIPA 2024

Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS Phạm Văn Đông - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội - Trưởng Ban tổ chức Hội thảo khẳng định: Hiệp hội Xử lý tín hiệu và Thông tin Châu Á - Thái Bình Dương (APSIPA) thành lập năm 2009 đã khẳng định vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy nghiên cứu và đào tạo trong lĩnh vực xử lý tín hiệu, công nghệ thông tin và truyền thông tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội Hội thảo khoa học quốc tế APSIPA lần thứ 3 tại Việt Nam về Xử lý tín hiệu và Thông tin

PGS.TS. Phạm Văn Đông - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phát biểu khai mạc hội thảo

Với hơn một thập kỷ tổ chức các hội nghị và workshop hàng năm, APSIPA đã tạo được nền tảng vững chắc cho cộng đồng khoa học trong khu vực, đồng thời thúc đẩy sự hợp tác quốc tế và trao đổi học thuật giữa các nhà nghiên cứu và chuyên gia đầu ngành. APSIPA - 2024 được tổ chức tại Đại học Công nghiệp Hà Nội là cơ hội lớn để các nhà nghiên cứu,nhà khoa học tại Việt Nam tiếp cận với các vấn đề mới nhất từ các diễn giả là các nhà khoa học tầm cỡ thế giới, gặp gỡ và trao đổi về các kết quả nghiên cứu mới, các ứng dụng thực tế...với các diễn giả là các nhà khoa học có uy tín trên thế giới. PGS Phạm Văn Đông đã gửi lời cảm ơn đến các nhà khoa học đã có mặt trong hội thảo này, sự đóng góp của các diễn giả về chuyên môn trong lĩnh vực Xử lý tín hiệu, góp phần mang đến thành công cho APSIPA2024.

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội Hội thảo khoa học quốc tế APSIPA lần thứ 3 tại Việt Nam về Xử lý tín hiệu và Thông tin Đại biểu tham dự hội thảo

Hội thảo có 24 poster trình bày các kết quả nghiên cứu mới nhất của các nhà khoa học, chuyên gia hàng đầu trong các lĩnh vực: Hệ thống xử lý tín hiệu; Lý thuyết và phương pháp xử lý tín hiệu và thông tin; Lời nói, ngôn ngữ và âm thanh; Hệ thống và xử lý tín hiệu y sinh; An ninh đa phương tiện và pháp y; Truyền thông và mạng không dây; Học sâu; Xử lý tín hiệu và thông tin trong giáo dục; Thu thập, phân tích và xử lý tín hiệu y tế; Công nghệ Internet vạn vật…

Hội thảo đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong việc thúc đẩy, mở ra những cơ hội và thách thức mới trong lĩnh vực Xử lý tín hiệu và Thông tin trong giai đoạn hiện nay khi các mô hình học sâu, công nghệ xử lý hình ảnh và âm thanh, hệ thống truyền thông không dây đang định hình lại cách tiếp cận và giải quyết các vấn đề phức tạp.

Nghiên cứu, tích hợp các phương pháp học máy vào các hệ thống xử lý tín hiệu không chỉ giúp nâng cao hiệu suất mà còn mở ra khả năng mới cho các ứng dụng trong các lĩnh vực như y tế, truyền thông đa phương tiện, an ninh và nhiều lĩnh vực khác. Do vậy hội thảo APSIPA có ý nghĩa quan trọng và mang tính thời sự. Hội thảo còn mở ra một quan hệ hợp tác trong đào tạo và nghiên cứu khoa học mang tầm quốc tế giữa Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường Đại học khác trên thế giới.

9 bài trình bày của diễn giả tại hội thảo:

1. Decoding and Synthesizing Speech from ECoG Using Transformer-Based Models, Prof. Toshihisa Tanaka, Tokyo University of Agriculture and Technology.

2. Deep Learning for Steel Surface Defect Detection and Applications, Prof. Kenneth K.M. Lam, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong.

3. Supervised and Self-Supervised Image Denoising, Prof. Nam Ik Cho, Seoul National University.

4. Order Learning and Its Applications to Computer Vision, Prof. Chang -Su Kim, School of Electrical Engineering, Korea University.

5. DMESH: A Structure-Preserving Diffusion Model for 3D Mesh Denoising, Prof. Sanghoon Lee,Yonsei University.

6. Keynote Talk: Model-based Deep Learning for Low-level Vision, Prof. Chul Lee, Department of Multimedia Engineering, Dongguk University.

7. Neural Network-based Video Coding Techniques with Future Research Issues, Prof. Je-Won Kang, Ewha Womans University.

8. Advances in High-Resolution 3D Modeling with Structured Light, Prof. Jae-Sang Hyun, Yonsei University.

9. Glass reflection removal of 360° images and 3D point clouds, Prof. Jae-Young Sim, Ulsan National Institute of Science and Technology, Korea.

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội Hội thảo khoa học quốc tế APSIPA lần thứ 3 tại Việt Nam về Xử lý tín hiệu và Thông tin GS. Toshihisa Tanaka, Đại học Nông nghiệp và Công nghệ Tokyo Nhật Bản trình bày tại hội thảo